Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 20 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:
18.09.2025
Einstellungsbeginn:
baldmöglichst
Kennziffer:
38726
Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist für ein Jahr im Rahmen des Vorhabens „DyNaMo: Sichere und Nachhaltige Mobilität in der Stadt von morgen - Wie hilft Künstliche Intelligenz der Radverkehrssicherheit?" befristet gem. § 2 Absatz 1 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Eine Arbeitszeitaufstockung auf Vollbeschäftigung im Rahmen von Drittmittelvorhaben sowie eine Vertragsverlängerung werden perspektivisch angestrebt.

Aufgaben

• Wissenschaftliche Mitarbeit sowie selbstständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im o. g. Forschungsprojekt
• Mitarbeit bei Betrieb eines Fahrradsimulators in enger Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team
• Durchführung von Experimenten mit dem Fahrradsimulator zur Analyse des Radfahrverhaltens unter verschiedenen Bedingungen (u. a Untersuchung und Optimierung von Infrastrukturmaßnahmen zur Verbesserung der Radverkehrssicherheit)
• Unterstützung bei der Implementierung von KI-Methoden zur Erkennung von Fahrverhalten
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Beiträgen auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen
• Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten

Voraussetzungen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Verkehrswissenschaften, Kommunikationswissenschaften, Psychologie, oder verwandte Studiengänge
• Praktische Problemlösungsfähigkeiten, Selbstständigkeit und Eigeninitiative und die Fähigkeit, umsetzbare Lösungen für die Weiterentwicklung des Simulators zu entwickeln
• Interesse an der Forschung zum Radverkehr, sowie Bereitschaft zu inter- und transdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikations- und Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache

Von Vorteil sind:

• Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten und Forschen
• Fachkenntnisse in den Themenfeldern Verkehr und/oder Datenanalyse
• Erfahrung in einer Programmiersprache (Python oder C++)
• Schnelle Auffassungsgabe und Interesse an neuen Themen und Aufgaben

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Angela Francke, Tel.: +49 561 804-7703, Email: angela.francke(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.