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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U, Teilzeit, 70,00 %) befristet bis zum 31.12.2029 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages.

Über uns

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, Entscheidungen auf Augenhöhe und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur - nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.
Worum es geht:
Das NUM Studiennetzwerk (NUM SN) baut eine deutschlandweite Infrastruktur für schnelle, standortübergreifende klinische Studien auf mit Fokus auf gemeinsame Standards für die Initiierung klinischer und klinische-epidemiologischer Studien, Prozesse für Projekt- und Prozessmanagement und Verträge, eingebettet in das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM). Ziel ist es eine dauerhafte, einsatzbereite und alltagstaugliche Infrastruktur für die Beschleunigung der Studien in Deutschland zu schaffen. Die Infrastruktur ist eng verbunden mit den Fachnetzwerken Infektionen, Schlaganfall und Intensivmedizin, in welchen Patient:innen für Studien rekrutiert werden. Du unterstützt die Netzwerkkoordination dabei unsere Infrastruktur international anschlussfähig zu machen und kümmerst dich um die Anwerbung neuer Palttformstudien für das NUM SN und seine Fachnetzwerke.

Deine Aufgaben

Entwicklung wissenschaftlicher Methoden und Konzepte zur Identifikation, Bewertung und Integration internationaler Plattformstudien in die Forschungsinfrastruktur des NUM

  • systematische Literatur- und Marktrecherche zu internationalen Plattformstudien und industriellen Studienprogrammen mit dem Ziel, Strukturmerkmale, Erfolgsfaktoren und Vergleichsparameter zu identifizieren
  • vergleichende Analyse internationaler regulatorischer Rahmenbedingungen (Berufsordnungen, Datenschutzregime)
  • zur methodischen Ableitung von Lösungsansätzen für den Studienstandort Deutschland
  • Auswertung und Interpretation internationaler Trenddaten der Studienszene zur Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung eines methodischen Bewertungsrahmens ("Capability-Framework") zur systematischen Erstellung und Aktualisierung englischsprachiger Capability Reports
  • fachliche Zuarbeit zu Marketingmaterialien auf Basis der erarbeiteten Analysen

Entwicklung von Konzepten und Verfahren für die internationale Anbindung

  • konzeptionelle Entwicklung standardisierter Fast-Track-Verfahren auf Basis vergleichender Analyse internationaler
  • Onboarding-Prozesse
  • methodische Ableitung von Kriterien zur Eignungsprüfung internationaler Studienprotokolle für die NUM SN Infrastruktur
  • fachliche Abstimmung mit der Infrastruktur des NUMs für Adaptive Plattformstudien zur Sicherstellung methodischer Konsistenz bei adaptiven Studiendesigns

Positionierung als internationaler Partner

  • Aufbau des NUM Studiennetzwerks als internationaler Partner für Plattformstudien inkl. Materialien und Vertragswerken auf Basis der oben genannten erarbeiteten Analysen
  • Repräsentation des NUM Studiennetzwerks und der Fachnetzwerke auf internationalen Fachkongressen
  • Aufbau und Steuerung der Scouting-Struktur für internationale Plattformstudien des NUM SN mit Liaison-Stellen und fachspezifischen Scouts aus den Fachnetzwerken, sowie systematische Bewertung und Priorisierung identifizierter internationaler Studienpotenziale anhand definierter Kriterien

Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Die Anzeige wurde ggf. ganz oder teilweise mit KI erstellt. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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Veröffentlicht am 08.09.2026

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