Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science

Dein Berufsstart

• In unserem 15-monatigen Traineeprogramm bekommst du die Möglichkeit, aktuelle Entwicklungen der Banken- und Kapitalmärkte, geopolitische Trends, technologische Innovationen und Herausforderungen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) praxisnah zu erleben und deine Data Science Skills aktiv einzusetzen.
• Von Beginn an binden wir dich in unser anspruchsvolles Tagesgeschäft ein: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung verschiedener Risikomanagement Systeme mit, führst Datenanalysen nach verschiedenen Data Science Methoden durch und übernimmst schon nach kurzer Zeit Verantwortung für spannende Aufgaben.
• Dank deiner schnellen Auffassungsgabe erwirbst du wichtige konzeptionelle Fähigkeiten, um zu der Digitalisierung des Kreditrisikomanagements beizutragen.
• Mit deiner aktiven und engagierten Arbeitsweise unterstützt du unsere Profis bei der Anbindung von Datenquellen, der Umsetzung und Evaluierung weiterer Daten- und KI Use Cases.
• Zusätzlich geben wir dir die Gelegenheit, neben mehreren Stationen im Kreditrisikomanagement in angrenzenden Bereichen erste Erfahrungen zu sammeln.

Das bringst du mit

• Du hast dein Studium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachdisziplin erfolgreich abgeschlossen.
• Idealerweise hast du erste Praxiserfahrung im Bankgeschäft
• Du kennst dich im Bereich Data Science aus.
• Du liebst die Herausforderung, dich schnell in neue und komplexe Themen Engagement und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen zeichnen dich aus.
• Du bist offen, kommunikativ und kannst deine Ideen überzeugend präsentieren - schriftlich wie mündlich, auf Deutsch ebenso wie auf Englisch.
• Du kannst dich dafür begeistern, den digitalen Wandel im Kreditrisikomanagement aktiv mitzugestalten.
• Du bringst einschlägige Software- oder Programmierkenntnisse mit, idealerweise kennst du dich in Python und den einschlägigen DS/MS Bibliotheken aus.