Senior Data Scientist (m/w/d) Process Excellence

Herborn
Hybrid (vor Ort / Homeoffice)
Wir suchen einen Senior Data Scientist Process Excellence, der datengetriebene Erkenntnisse in messbare Prozessverbesserungen übersetzt. Mit Hilfe von Celonis, Machine Learning und fortgeschrittener Analytik identifizieren Sie Optimierungspotenziale, entwickeln intelligente Modelle und begleiten deren operative Verankerung. Sie verbinden Prozessverständnis mit Data-Science-Methoden und schaffen Transparenz, Automatisierung und nachhaltige Performance-Steigerung, als Teil des Teams Transformation / Processes im Headquarter Herborn.

Aufgaben

• Nutzung von Celonis Process Mining zur datenbasierten Analyse komplexer End-to-End-Prozesse (z. B. O2C, P2P, SCM, Produktion) und Identifikation von Abweichungen, Root Causes und Mustern
• Entwicklung analytischer Hypothesen gemeinsam mit Fachbereichen und Ableitung messbarer Use Cases mit klarem Business Impact
• Exploration großer Datenmengen, Feature Engineering und Advanced Analytics zur Erkennung von Ineffizienzen, Risiken und Automatisierungspotenzialen
• Konzeption und Umsetzung datengetriebener Analysen und Apps (ggf. unter der Einbeziehung von Machine Learning Algorithmen und KI)
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen wie Automatisierungsregeln, Next-Best-Action-Empfehlungen und Prozess-Redesign
• Implementierung der Automatisierungstechnologie von Celonis zur Prozessoptimierung und Erhöhung von Konformität
• Erstellung von Management-Dashboards und Storylines, die Entscheidungen datenbasiert unterstützen
• Coaching der Fachbereiche im Umgang mit Advanced Analytics, Förderung der dategetriebenen Prozesskultur

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung (ca. 4+ Jahre) als Data Scientist, Advanced Analyst oder in vergleichbarer Rolle mit Fokus auf Geschäftsprozesse und Operational Analytics
• Starkes Prozessverständnis in mindestens einem Bereich wie Supply Chain, Finance, Procurement, Customer Service oder Produktion
• Erfahrung im interdisziplinären Arbeiten mit Stakeholdern, Fachbereichen und IT
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Unternehmensdaten aus ERP/CRM/SCM-Systemen; idealerweise Erfahrung mit Celonis PQL und Process Mining
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, gute Organisation und eine schnelle Auffassungsgabe
• Reisebereitschaft (ca. 20%)