Senior Data Scientist (m/w/d)
- :em engineering methods AG
- Darmstadt
- München
- Präsenz / Mobil
- Vollzeit
Gestalte mit uns die Zukunft von Data Analytics & AI
Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf - von der Konzeption bis zur Implementierung.
Dein Aufgabenfeld:
- Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
- Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines - von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
- Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
- Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
- Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
- Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
- Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
- Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
- Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
- Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei :em erwartet Dich:
- Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
- Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
- Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
- Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
- Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Über :em engineering methods AG:
Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision „Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing.“ unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.
Deine Bewerbung an :em
Bewerbe Dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, Dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren. Deine Ansprechpartnerin für weitere Fragen:
- Selina Boigenreif
- People & Culture Business Partner
- +49 6151 7376-100
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