IT-Fachkraft (w/m/d)

Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt betreibt eine der führenden Teilchenbeschleunigeranlagen für die Wissenschaft. Derzeit wird in internationaler Zusammenarbeit die neue Anlage FAIR (Facility for Antiproton and Ion Research) gebaut, eines der größten Forschungsvorhaben weltweit. GSI und FAIR bieten die Gelegenheit, in diesem internationalen Umfeld mit einem Team von Mitarbeiter*innen zusammenzuarbeiten, das sich täglich dafür einsetzt, Wissenschaft auf Weltniveau zu betreiben.
Im Rahmen des Forschungsprojekts Adaptive Laser Architecture Development and INtegration (ALADIN) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Besetzung folgende Position:
IT-Fachkraft (w/m/d) für Netzwerk-Infrastruktur von Steuerungssystemen zur Laserstrahlstabilisierung
Referenznummer: 26.11-1700
Projektkontext (ALADIN & LAOTSE)
Zukünftige Anlagen zur Trägheitsfusion (Inertial Fusion Energy, IFE) werden auf Hochleistungslasersysteme mit hunderten Strahlführungen angewiesen sein, die mit einem hohen Maß an Automatisierung und Stabilität betrieben werden müssen. Das Projekt ALADIN entwickelt Konzepte und Technologien für solche Adaptive Laser Architectures (ALA).
Im Arbeitspaket LAOTSE (Laser Adaptive Optics Testbed for Stabilization Experiments) wird eine dedizierte experimentelle Plattform aufgebaut, um das Verhalten großskaliger Hochenergielasersysteme zu emulieren. Hierfür ist eine IT-Umgebung erforderlich, die ein Anlagensteuerungssystem realistisch abbildet, bestehend aus einem lokalen Netzwerk mit mehreren Steuer- und Serverrechnern, Infrastrukturdiensten sowie hochdurchsatzfähigen Kameraanbindungen.
Die ausgeschriebene Position übernimmt den Aufbau dieser IT-Infrastruktur und bereitet sie für den langfristigen Einsatz durch das wissenschaftliche Team vor.

Ihre Aufgaben

• Entwurf und Aufbau des lokalen Netzwerks für LAOTSE, einschließlich Netzstruktur, Adressierungskonzept und Switch-Konfiguration, in Abstimmung mit den IT-Richtlinien von GSI.
• Installation und Konfiguration von Linux- und Windows-Systemen auf mehreren Steuer- und Serverrechnern, einschließlich Benutzerverwaltung, grundlegender Sicherheitsmaßnahmen und Remote-Zugängen (z. B. SSH, Remote Desktop).
• Aufbau und Verkabelung des Serverracks sowie der zugehörigen Netzwerkkomponenten für das LAOTSE-Testbett.
• Integration mehrerer GigE-Kameras in das Netzwerk und Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs (z. B. Konfiguration der Netzwerkschnittstellen, Bandbreitenmanagement, Fehlersuche).
• Einrichtung und Dokumentation grundlegender Infrastrukturdienste, z. B. Zeitsynchronisation, Namensauflösung sowie einfacher Monitoring- und Logging-Werkzeuge.
• Optionale Installation grundlegender Instanzen von TANGO Controls oder EPICS (je nach Qualifikation) in Zusammenarbeit mit dem wissenschaftlichen Personal und Partnerinstituten sowie Dokumentation der Installation zur Reproduzierbarkeit.
• Erstellung einer klaren technischen Dokumentation der Netzwerktopologie, der Systemrollen, installierter Dienste und Standardverfahren sowie Einweisung des wissenschaftlichen Teams in Routinebetrieb und einfache Fehlerbehebung.
• Funktion als erste Ansprechperson für IT-bezogene Fragestellungen im LAOTSE-Testbett während der Projektlaufzeit sowie Abstimmung mit der zentralen IT von GSI bei Bedarf.

Ihr Profil

• Abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker*in für Systemintegration, IT-Systemelektroniker*in) oder vergleichbare Qualifikation; alternativ ein einschlägiger Hochschulabschluss (z. B. Bachelor Informatik).
• Praktische Erfahrung mit kleinen bis mittelgroßen Netzwerken (Switches, VLANs/Subnetze, Firewalls, IP-Planung).
• Erfahrung in der Administration von Linux- und Windows-Systemen (Installation, Paketverwaltung, Benutzer- und Dienstekonfiguration).
• Praktische Erfahrung mit Serverhardware, Racks und Verkabelung in einem IT- oder Laborumfeld.
• Erste Erfahrung mit netzwerkgebundenen Geräten (z. B. Kameras, Messhardware) ist von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Skriptsprachen (Bash, Python, PowerShell) zur Automatisierung von Routineaufgaben sind wünschenswert.
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kolleg*innen und der zentralen IT.
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in einem kleinen, interdisziplinären Umfeld.
• Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben, sind von Vorteil.

Wir bieten

• Beschäftigung am GSI im Rahmen des ALADIN-Projekts in enger Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern an FAIR und darüber hinaus.
• Die Möglichkeit, eine dedizierte IT-Infrastruktur für ein einzigartiges Testbett zur Laserstrahlstabilisierung von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen.
• Arbeit an der Schnittstelle zwischen IT-Betrieb und moderner Laserforschung in einem kleinen, engagierten Team.
• Ein innovationsgetriebenes Umfeld mit Gestaltungsspielraum für eigene Ideen in Netzwerk- und Systemdesign.
• Fachliche Weiterentwicklung durch Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen, IT-Expertinnen und Entwickler*innen von Steuerungssystemen.

Die Stelle ist auf 12 Monate befristet. Das Gehalt richtet sich nach dem bei GSI geltenden Tarifvertrag TVöD (Bund).
GSI fördert die berufliche Entwicklung von Frauen und begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen.
Schwer­behinderte erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Weitere Informationen zu FAIR und GSI finden Sie unter www.gsi.de und www.fair-center.eu. Bei Fragen wenden Sie sich gerne an Dr. Jonas Ohland (, Tel. +49 6151-71-3381).
Wenn Sie diese Aufgabe als spannende persönliche Herausforderung sehen und in einem außergewöhnlichen wissenschaftlichen Umfeld arbeiten möchten, senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins sowie der Referenznummer 26.11-1700 bis spätestens 26.02.2026 über unser Bewerberportal:
Online-Bewerbungsportal
GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH
ABTEILUNG PERSONALMANAGEMENT
PLANCKSTRASSE 1
64291 DARMSTADT

Datenschutzerklärung

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