Data System Engineer (w/m/d)

Data System Engineer (w/m/d)

Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb

Unser Angebot

• 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit, Homeoffice
• 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei
• Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen
• 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV
• 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge
• VWL, Unfallversicherung 24/7
• Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad

Deine Aufgaben

• Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform.
• Du entwirfst und pflegst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen.
• Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden.
• Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld.

Als Teil des agilen Teams

• Du administrierst unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen.
• Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch.
• Du agierst als engagierter Teamplayer.

Dein Profil

Muss

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation.
• Solide Programmierkenntnisse in Go und Python.
• Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle).
• Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext.
• Fundierte Linux-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes.
• Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform.
• Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs).
• Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Plus

• Kenntnisse in ClickHouse und Grafana.
• Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen.
• Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten.
• Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)

Dein Weg zu uns:

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe von Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin. Bitte beachte, dass wir Deine Daten während des Auswahlprozesses vorübergehend speichern werden.
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