Data Engineer (m/w/d)

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Erste Berufserfahrung (1-3 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (z. B. Bash/Shell, PowerShell)
• Praxis im Umgang mit relationalen (z. B. PostgeSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra)
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Tools (z. B. Apache NiFi, Airflow, Talend, Informatica)
• Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop)
• Erfahrung mit Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Kenntnisse in modernen Datenformaten und -systemen (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi)
• Bonus: Erfahrung mit neuen Daten-Frameworks wie Polars oder DuckDB
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit
• Analytische Fähigkeiten und ein lösungsorientiertes Mindset
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
• Motivation, Neues zu lernen und dich in modernen Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln