Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Vollzeit, Frankfurt am Main (60-80% remote)
Wir bei Log-hub entwickeln innovative und maßgeschneiderte Daten- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden im Bereich Supply Chain & Logistik. Dadurch befähigen wir unsere Kunden, schaffen Transparenz und bieten intelligente Entscheidungsunterstützung.
Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien, kreativen Köpfen und innovativen Technologien! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Der Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung sind zentrale Erfolgsfaktoren. We’re ONE Team mit dem Motto HAVE FUN!
Schließt du dein Studium in kommender Zeit erfolgreich ab, oder hast du dein Studium bereits erfolgreich abgeschlossen und suchst den perfekten Einstieg? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Deine Challenges

• Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten-Projekte relevant sind
• Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.)
• Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für große Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards
• Du bist in einem mixed Team (Log-hub & Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung
• Es macht dir Spass, dich in taktisch und strategischen Supply Chain & Logistik Herausforderungen auszutoben - beispielsweise Warehouse Optimierung, Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Überwachung und Optimierung von Lieferfenstern, etc.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Erste Praxiserfahrung im Data Engineering /Analytics Bereich z.B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms
• Leidenschaft und Know-how in innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Machine Learning, AI, Big Data, Cloud, Scrum, etc.
• Know-how in Big Data Technologien sind von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse, Databricks/Spark, Snowflake, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, etc.
• Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt
• Professionelles Auftreten und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Entwicklung + Perspektive: Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen, sowie die Möglichkeit schnell Verantwortung zu übernehmen
• 60-80% Home Office mit Arbeitsort im süddeutschen Raum oder der deutschsprachigen Schweiz mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
• BYOD-Guthaben für die Arbeitsplatzgestaltung nach deinen individuellen Bedürfnissen
• Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien - als Data & Analytics Engineer wird es nicht langweilig

Bist du technisch affin und hast Freude an Kundenkontakt und Beratung? Magst du es technisch hands-on zu arbeiten? Dann ist Log-hub genau das richtige Unternehmen!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit einem Motivationsschreiben an sandro.braendle(at)log-hub.com
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