Business Analyst Transaction Banking - Data & AI Solutions m/w/d

Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 800 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken und Eigeninitiative schätzt. Der fordert und fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet - denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

• Als Business Analyst (m/w/d) untersuchen Sie Prozesse im Transaction Banking - dazu zählen neben der Analyse auch das Optimieren, Digitalisieren und die zugehörige Dokumentation von End-to-End-Prozessen im Zahlungsverkehr.
• Sie entwickeln AI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung, verbessern das Domänenmodell im Transaction Banking und treiben durch Datenstrukturierung sowie Datenmodellierung die Automatisierung von Prozessen voran.
• Sie erstellen neben Ad-hoc-Analysen nutzerfreundliche Dashboards (Tableau, Power BI) und unterstützen unsere Fachbereiche bei zukünftigen AI-Initiativen sowie Use Cases zu Data Analytics.
• Sie arbeiten mit angrenzenden Einheiten wie Bankfinanzen oder IT zusammen und übernehmen neben dem Support das Schulen von Anwendern im Umgang mit neuen datengetriebenen Anwendungen.
• Sie steuern das Stakeholder- sowie Schnittstellenmanagement und leiten Handlungsempfehlungen zur Prozess- bzw. Datenoptimierung ab, die Sie sowohl vor internen Stakeholdern als auch dem Management präsentieren.

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2027 befristet, mit der Option auf eine anschließende Entfristung.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss
• Fundierte Berufspraxis in der Business-Analyse und Automatisierung, bevorzugt im Bankenumfeld oder im Transaction Banking
• Erfahrung in der Umsetzung von Agentic AI- und GenAI-Anwendungen sowie im Umgang mit Tools für Datenanalysen und das Reporting (z. B. Power BI, SQL, Excel) wünschenswert
• Von Vorteil: vertraut mit Projektmanagement - zum Beispiel im Kontext von Requirements Engineering, User Stories, agilen Methoden oder Jira
• Expertise im Analysieren komplexer Datenstrukturen, idealerweise ergänzt um Know-how in entsprechenden Visualisierungs- und Analysewerkzeugen
• Sehr gutes Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten sowie Problemlösungskompetenz